初二少年：让AI学会看舌象、摸脉搏！英才创见者峰会，8个路演项目，11位行业专家现场追问

“创见”一词最早的出处是西汉司马相如的《封禅文》，通常指独到的见解、前所未有的发现或创新性的认识。

5月26日，一场以“数智润心 科技向善”为主题的INNO 2026 ・ 英才创见者峰会在厦门英才学校圆满举办。

厦门英才学校数字与科学中心主任崔建峰博士谈到：“厦门英才学校积极构建五位一体AI赋能科技创新教育体系，依托基础必修、拓展选修、个性辅导三级分层课程，开设编程、创客、无人机、机器人四大特色课程群，课程内容涵盖新能源、新材料、生态环保、生命科学、数字人文、数字艺术、智能制造等前沿多元领域。我们的科技创新实验项目实现了幼小初高一体化，纵向上说，学段是打通的，横向上说，学科之间是交叉融合的。”

学校联合哈尔滨工业大学专业教师团队，依托高校科创资源与前沿科研成果，共同编撰一体化贯通式科创教育系列校本课程。课程遵循儿童认知成长规律与学段育人目标，打通幼儿启蒙、小学奠基、初中进阶、高中拔高的全培养链条。

学校组建了“专职教师+跨学科教研团队+校外专家团队”三位一体的多元化师资队伍。校内配备覆盖各学段的科技教育专职教师87人；聘请30余名省内外知名高校院所专家组成顾问团队；建立教师AI应用能力提升工作坊，每学期组织不少于6次专题培训。

学校建有60间（处）实验室、科学教育专用功能教室，建筑面积5800㎡，建成AI编程与智能系统实验室、SDG科学行动实验室、飞行器科创基地、环境微生物实验室、未来能源技术实验室等14个科研实验室，配备TinkerCad、VEX机器人虚拟仿真平台等虚拟仿真教学软件，构建“虚拟设计—仿真调试—实体验证”的虚实融合教学模式。同时，学校引入教学行为分析系统、国家中小学智慧教育平台、科大讯飞精准教学系统等，构建智慧教学与数字化评价支撑体系。

中医，即中华传统医学，至今约有五千年的历史。谈及将AI与中医结合的原因，初二1班学生赖铭城顿了一下，说道：“我爷爷有不良生活习惯，存在健康问题，但他讳疾忌医，不愿意看医生。我就在想，如果我做一个在电脑上就可以问诊的医生，是不是更好？”

“他（赖铭城）很聪明、有悟性，从六年级的时候就跟着我（学习）了，当时带他参加蓝桥杯、创客类比赛。这个项目到现在都快一年了，目前已成功研制出基于摄像头和脉搏传感器的AI中医问诊辅助系统，全系采用Python开源技术栈（OpenCV, Tkinter, DeepSeek API），无需专业设备，成本极低。”黄德仁是AI中医项目的主要指导老师，他五十出头，精瘦，一缕缕白从黑锦中冒出来，语速不快，不怒自威。

行路之人，岂能无阻。项目中最难的是编程挑战，如何让电脑像中医一样“看懂”舌象、“摸懂”脉搏。

比如在舌象分析中，项目组使用摄像头拍下舌头的照片，用OpenCV计算机视觉库写了一套算法：

第一步，分割舌体：编写cv2.inRange()函数，在HSV颜色空间下设置阈值，把舌头从脸上“抠”出来，生成一个舌体掩码，准确率很高。

第二步，特征提取：写代码计算舌体区域的平均色调（Hue）、饱和度（Saturation）和亮度（Value），用这些数学指标来判断舌色是红舌还是淡白舌；通过轮廓的宽高比和凸包特征来判断舌形是胖大舌还是瘦小舌。经过数百次阈值测试，舌象识别准确率从最初的60%优化到85%以上。

用代码“把脉”，这是从零开始的挑战。项目组发送20H 32H命令启动采样，然后开启一个后台线程，持续读取数据帧。接着，用峰值检测算法：设置动态阈值，循环遍历数据点，寻找波峰，从而估算出脉率。他们还调用了Matplotlib动画库，写了一个FuncAnimation函数，让脉搏波形在软件界面上实时滚动显示。

最后，他们编写了一个数据融合函数，把舌象分析结果（结构化JSON）、脉象数据（频率、节律）和用户症状，拼接成一个标准的自然语言提示词，通过requests库发送给DeepSeek大模型API，完成“四诊合参”。

每一个学生皆可策好奇为马，执探索为剑，勇敢触碰世间的浩瀚新知与科学真谛。

《一种革新均匀受热握把的多功能助老拐杖》项目的学生团队共5人，全部来自2025级英才班。这5个学生都是第一次参与科创项目，李睿童是其中一员。

这个科创项目历时近半年，一款动能自供、分档照明、智能药盒、手柄恒温舒适、方言离线交互等多功能助老拐杖诞生了。

李睿童提到，在攻克药盒安置问题的那段时间，她每夜辗转反侧。最初的思路是将药盒卡在两个抓手之间，这样简单好做，但老年人手脚不灵便，卡得太紧，取放艰难；卡得太松，药盒又无法安稳。她不断设想、推翻，最终灵光一现，想到了一个既方便又牢固的设计——蛋壳形外壳。

将药盒用上下两个蛋壳形半圆包裹住，将下半部分蛋壳固定于拐杖上，上半部分用上下滑动的方式移动，并用卡扣进行固定。这样，一个既便于老人操作，并且固定牢固的智能药盒就设计完成了。

李睿童的眼神里映着光：“我们第一次做，什么都不会，遇到池老师，她帮我们落地了很多想法，就连项目申报的3D建模也是池老师手把手教的，我们现学现卖……她是一个在地上的人，像拽风筝一样把我们拽住。”

拽风筝，这是一个很特别的描述。

数字与科学中心的池春梅老师，是多功能拐杖项目的主要指导老师。听到这个特别的形容，她表示：“他们一直在主动求知，经常聚在一起讨论，最原始的设计图中有非常多的功能，但有些创新并不适合老人，有些创新在这个阶段也不一定能落地实现，面对这些天马行空的想法，我会让他们不断调查、讨论，最后带着他们验证可行性。”

比如将行走间的动能转化为电能，实现自供电，学生们的想法一经点燃便热烈燃烧。池老师看着一张张兴奋的小脸，她不舍得浇灭这团火，不断查证相关资料——拐杖那点速度到底能置换多少电？答案是微弱的，像纽扣电池，撑不起“自供”二字。她跟学生们商量，将主功能转为辅助功能，相当于储备力量。

她不替风筝决定飞多高，她只是握着那根线，感受风的方向，判断什么时候该松一松，什么时候该拽一拽。